GigaSpaces fournit à Kubernetes de l'analytique en temps réel pour entreprise, de l'IA et du traitement extrême des données
Gestion simplifiée et déploiement de conteneurs dans les environnements nuagiques, hybrides et sur site, présentés à la Strata Data Conference, NY
GigaSpaces fournit à Kubernetes de l'analytique en temps réel pour entreprise, de l'IA et du traitement extrême des données
Fusion PR pour le compte de GigaSpaces:
Brian Janson, 646 452 7111
brian.janson@fusionpr.com
GigaSpaces, le fournisseur d'InsightEdge, une plateforme analytique en temps réel et en mémoire pour la transformation instantanée des informations en actions, présentera les services apportés à Kubernetes au stand de GigaSpaces (#1412), alors que de multiples clients provenant d'industries variées prévoient des déploiements de production dans les mois à venir.
La session intitulée "Simplifying Deep Learning with Intel® BigDL and GigaSpaces InsightEdge to Accelerate AI Innovation" (simplifier l'apprentissage profond avec Intel® BigDL et GigaSpaces InsightEdge pour accélérer l'innovation dans l'intelligence artificielle) sera également présentée dans la zone d'Intel: stand n°717 durant la conférence.
L'assistance de l'orchestration Kubernetes renforce la capacité d'une organisation à élaborer et déployer des applications distribuées fiables et évolutives via tout type d'environnement.
"Alors que Kubernetes devient la référence de fait dans l'orchestration de conteneurs, les équipes de développement d'applications commencent à demander des environnements de production de Kubernetes", selon les analystes de Gartner, Wataru Katsurashima, Arun Chandrasekaran et Dennis Smith dans le rapport "How to Choose Your Kubernetes Deployment Model" (comment choisir votre modèle de déploiement Kubernetes), publié le 13 août 2018.
Kubernetes entre en synergie avec InsightEdge et simplifie l'exécution de l'apprentissage machine et du traitement transactionnel, à échelle. InsightEdge emploie des fonctionnalités clefs de Kubernetes, comme l'automatisation de l'orchestration nuagique avec auto-réparation, copropriété coopérative, autorisation RBAC, et mise à l'échelle automatique.
Le déploiement automatique de cadres de services de données et d'apprentissage profond et machine, tels qu'Apache Spark, et des outils de visualisation tels qu'Apache Zeppelin, est parfaitement compatible aux applications basées sur InsightEdge.
La promesse d'une disponibilité totale
InsightEdge s'appuie sur des règles anti-affinité pour garantir que la primaire et la réplique se trouvent toujours sur des machines physiques séparées au sein de la grappe. En plus des mécanismes d'auto-réparation, d'équilibrage des charges et de charge rapide, la disponibilité totale et la sauvegarde des données sont garanties.
En outre, l'automatisation des mises à niveau continues, de pod en pod, avec StatefulSets, permet des mises à niveau fluides et sans la moindre indisponibilité.
Élasticité
En plus de la carte mère et du contrôle de la mémoire, la mise à l'échelle automatique utilisant des indicateurs prédéfinis indique à Kubernetes quand augmenter ou diminuer d'échelle. Les règles de mise à l'échelle personnalisées en fonction d'un accord de niveau de service, basées sur les besoins de production, optimisent les ressources requises pour répondre aux exigences d'application.
Grâce au moteur de volume persistant, le stockage intelligent à plusieurs niveaux d'InsightEdge offrant MemoryXtend permet aux clients de configurer la priorité des données en fonction de la logique d'entreprise de l'application, pour garantir que les données les plus importantes se trouvent dans le niveau de stockage le plus rapide pour garantir un coût total de propriété optimisé.
Déploiement dans plusieurs régions
Un pod dédié à la réplication sur de multiples sites pour une sauvegarde miroir asynchrone des données entre des centres de données distants permet la synchronisation en fonction de la topologie de déploiement à faible latence, tout en conservant la cohérence des données entre les régions.
"GigaSpaces continue de se concentrer sur les exigences de nos clients pour simplifier la livraison d'applications critiques grâce à notre plateforme analytique en temps réel", déclare Yoav Einav, V.-P. en charge des produits chez GigaSpaces. "La coopération avec Kubernetes permet aux organisations axées sur les données de mettre sur pied des solutions en temps réel innovantes, avec la vitesse et la confiance requises pour soutenir les initiatives commerciales, tout en optimisant leur coût total de propriété."
Les démonstrations à la Strata Data Conference, qui se déroulera au Javits Center in New York, porteront sur:
- Le processus d'installation en un clic avec HELM
- Le déploiement de fonctionnalité avec Spark ML, exécuté avec les données
- Le déploiement des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés
- Les requêtes interactives et la visualisation des données avec le notebook Zeppelin
- Le contrôle des ressources
- Le processus d'auto-réparation en cas de défaillance d'un pod de données
Pour plus d'informations, veuillez visiter www.gigaspaces.com et blog.gigaspaces.com
À propos de GigaSpaces
GigaSpaces fournit la principale plateforme informatique en mémoire pour la transformation en temps réel des données en actions et le traitement des transactions extrêmes. Avec GigaSpaces, les entreprises peuvent exécuter l'apprentissage machine et le traitement transactionnel afin d'obtenir des informations en temps réel sur leurs données et agir dans l'instant. Disponibles sans interruption, les plateformes pour applications critiques nuagiques, sur site ou hybrides, sont exploitées par des centaines d'organisations de premier rang et classées au Fortune 500, issues des services financiers, du détail, des transports, des télécoms, de la santé, etc.
GigaSpaces dispose de bureaux aux États-Unis, en Europe et en Asie.
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