Les peptides GLP-1 conçus par l'IA d'ImmunoPrecise Antibodies surpassent le sémaglutide dans les études d'activation des récepteurs

Les peptides GLP-1 conçus par l'IA d'ImmunoPrecise Antibodies surpassent le sémaglutide dans les études d'activation des récepteurs

Relations avec les investisseurs
Louie Toma
Directeur général, CORE IR
investors@ipatherapeutics.com

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ : IPA), un chef de file de la découverte de médicaments optimisée par l'IA et de la biothérapeutique, annonce aujourd'hui des résultats in vitro probants démontrant que ses séquences de peptides agonistes des récepteurs GLP-1 (GLP-1RA) conçus par l'intelligence artificielle (IA) permettent une activation comparable ou supérieure du récepteur au sémaglutide, un traitement GLP-1 de référence et l'un des médicaments les plus performants au monde sur le plan commercial. L'analyse in vitro a été réalisée par une tierce partie indépendante, renforçant encore l'objectivité et la fiabilité des résultats.

Les résultats valident la puissance de la plateforme LENSai™ d’IPA et de sa technologie propriétaire HYFT™, qui permet la découverte et l’optimisation de peptides in silico fondés sur les premiers principes. Cinq séquences peptidiques rationnellement conçues, optimisées par l’IA pour renforcer la stabilité et la résistance à la peptidase, ont été testées par rapport à des analogues de référence du GLP-1 dans des essais d’activation des récepteurs. Deux candidats principaux ont surperformé ou égalé le sémaglutide dans des conditions d'essai contrôlées.

Point décisif, les séquences n'ont pas été découvertes par hasard. Elles ont été conçues en utilisant des modèles biologiques intrinsèques dérivés de HYFT (représentations mathématiques des relations fonctionnelles en biologie), ce qui rend cette approche hautement reproductible et généralisable à d’autres cibles médicamenteuses.

Les thérapies par GLP-1 représentant l'un des segments à la croissance la plus rapide sur le marché pharmaceutique mondial, ces résultats démontrent que l'IA peut maintenant générer non seulement des médicaments peptidiques prédictifs mais validés fonctionnellement, ouvrant la voie à une expansion rapide dans des domaines thérapeutiques adjacents en utilisant la même approche HYFT.

« Ce n’est pas un succès ponctuel », déclare Dre Jennifer Bath, CEO d’ImmunoPrecise. « Nous avons démontré un mécanisme de premiers principes évolutif pour concevoir des thérapies peptidiques puissantes, stables et biologiquement actives. La conception guidée par HYFT permet des flux de travail reproductibles pour d’autres cibles validées, que ce soit pour les maladies cardiométaboliques, en oncologie ou pour les maladies infectieuses. Cette approche constitue un changement fondamental dans la façon dont les agents thérapeutiques sont découverts. La même approche pilotée par LENSai a déjà transformé nos programmes de découverte de vaccins et d’anticorps, et nous appliquons maintenant cette méthode de rinçage et de répétition aux maladies métaboliques, à commencer par le GLP-1. »

IPA envisage maintenant deux voies précliniques complémentaires pour ses candidats GLP-1 principaux :

• études d'administration par injection, y compris le profil pharmacocinétique et la validation de l'efficacité dans des modèles animaux.
• stratégies d'administration non invasives, y compris le travail de formulation pour les timbres transdermiques et l'évaluation exploratoire de l'administration à base d'acide nucléique, conçues pour améliorer la durabilité, la conformité des patients et la facilité d'administration.

Les séquences ont également été conçues pour être compatibles avec les systèmes d'expression de nouvelle génération, y compris les vecteurs à base d'acide nucléique, qui prennent en charge l'expression évolutive dans les modèles traditionnels et émergents pertinents pour l'humain, en s'alignant sur l'intérêt réglementaire évolutif pour des approches de développement thérapeutique plus prédictives, flexibles et efficaces.

L'importance de cette avancée va bien au-delà du GLP-1. Le même cadre d’IA et l’approche HYFT qui ont généré ces puissants médicaments peptidiques peuvent désormais être appliqués à d’autres cibles thérapeutiques de grande valeur, avec rapidité, efficacité et une pertinence biologique intégrée.

Cette annonce fait suite au succès récent d'IPA relatif aux vaccins candidats contre le virus de la dengue conçus par l’IA, renforçant ainsi la large applicabilité de sa technologie aux maladies infectieuses et non infectieuses.

À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd.

ImmunoPrecise (NASDAQ : IPA) est un chef de file mondial de la découverte et du développement biothérapeutiques basés sur l'IA. Sa technologie HYFT™ et sa plateforme LENSai™ permettent la conception de médicaments basés sur les premiers principes pour fournir des candidats thérapeutiques validés dans toutes les modalités et tous les domaines thérapeutiques. IPA s'associe à 19 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques et fait progresser les produits biologiques de prochaine génération grâce à des modèles axés sur les données et pertinents pour l'humain.

Déclarations prospectives

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois sur les valeurs mobilières applicables aux États-Unis et au Canada. Les déclarations prospectives sont souvent identifiées par des mots tels que « s'attend à », « a l'intention de », « planifie », « anticipe », « estime », ou des expressions similaires, ou des déclarations selon lesquelles certaines actions, événements ou résultats « peuvent », « vont » ou « pourraient » se produire ou être atteints. Ces déclarations comprennent, sans s'y limiter, celles liées aux avantages attendus, à l'évolutivité, à la traduisibilité, à l'adoption et à l'application plus large des plateformes LENSai™ et HYFT® ; l’avancement et l’acceptation réglementaire des méthodes de découverte de médicaments natifs IA ; le développement continu et la progression préclinique ou clinique potentielle du programme peptidique GLP-1 conçu par l’IA d’IPA ; la faisabilité de stratégies de mise en œuvre de prochaine génération ; et la capacité continue de la société à maintenir une dynamique scientifique, réglementaire et commerciale dans ce domaine thérapeutique et dans des domaines thérapeutiques connexes.

Les déclarations prospectives sont fondées sur les attentes, les hypothèses et les projections actuelles de la direction concernant les événements futurs. Les résultats réels peuvent différer sensiblement de ceux exprimés ou implicites en raison de divers facteurs, dont beaucoup échappent au contrôle de la société. Ces facteurs comprennent, sans s’y limiter, les évolutions scientifiques ou technologiques, l’évolution des exigences réglementaires ou de l’acceptation des traitements conçus par l’IA, la dynamique de la concurrence ou du marché, la protection et l’application de la propriété intellectuelle, les risques liés à la validation préclinique ou clinique, les risques d’intégration ou les risques opérationnels, ainsi que l’évolution des conditions économiques ou commerciales.

Les déclarations prospectives impliquent des risques connus et inconnus, des incertitudes et d'autres facteurs susceptibles de provoquer un écart sensible entre les résultats, les performances ou les accomplissements réels et ceux exprimés ou suggérés dans les présentes. Des informations supplémentaires concernant les risques et incertitudes figurent dans le rapport annuel de la société sur le formulaire 20-F, tel que modifié, pour l’exercice clos le 30 avril 2024 (disponible sur le profil SEDAR+ de la société à l'adresse www.sedarplus.ca et sur son profil EDGAR à l'adresse www.sec.gov/edgar). Si l'un de ces risques se concrétisait, les résultats réels pourraient varier considérablement de ceux actuellement prévus.

Le lecteur est invité à ne pas se fier indûment aux déclarations prospectives. Sauf si la loi l'exige, la société ne s'engage pas à mettre à jour ni à réviser les déclarations prospectives pour refléter des événements ou des circonstances ultérieurs.

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