L&T Technology Services lance l'EI Lab dédié à la fabrication et aux opérations, avec une usine « AI-Native » reposant sur les technologies de calcul accéléré de NVIDIA

L&T Technology Services lance l'EI Lab dédié à la fabrication et aux opérations, avec une usine « AI-Native » reposant sur les technologies de calcul accéléré de NVIDIA

Personne-ressource pour les médias :
Aniruddha Basu
L&T Technology Services Limited
E : Aniruddha.Basu@LTTS.com

Sayanti Chakraborty
L&T Technology Services Limited
E : sayanti.chakraborty@ltts.com

L&T Technology Services (BSE : 540115, NSE : LTTS) , leader mondial des solutions d’« Engineering Intelligence » et des services d’ingénierie et de R&D (ER&D), a inauguré aujourd’hui à Bengaluru son laboratoire « AI-Native EI Lab for Digital Manufacturing », un environnement expérimental où clients et partenaires peuvent observer la fabrication « AI-Native », les jumeaux numériques et les systèmes autonomes fonctionner de concert tout au long des cycles de vie.

Ce communiqué de presse contient des éléments multimédias. Voir le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20261011698945/fr/

Inauguration of the EI Lab for Manufacturing and Operations at LTTS’ Bengaluru Campus

L’EI Lab étend la mission d'Engineering Intelligence de LTTS aux ateliers de production. Grâce à des démonstrations en direct et basées sur des scénarios, les clients peuvent passer de l’ingénierie numérique et de la validation virtuelle à la production connectée, aux opérations intelligentes et aux systèmes autonomes, et découvrir les voies d’intégration qui permettent à chacun de ces éléments de se développer à grande échelle.

L’EI Lab s’articule autour de plusieurs piliers de capacités :

• Intelligence de fabrication : un centre de commande de fabrication basé sur l’IA, doté des outils d’aide à la décision pour les dirigeants, d’une architecture unifiée de données industrielles intégrant graphe de connaissances, ainsi qu’une tour de contrôle de la chaîne d’approvisionnement s’appuyant sur une planification de la production basée sur l’IA et une comparaison des performances entre plusieurs sites de production.
• Usine AI-Native : ici, des machines intelligentes, des robots, des cobots, des drones, des systèmes autonomes et des jumeaux numériques collaborent pour exécuter des tâches de fabrication avec une intervention humaine minimale. Cette couche dispose d’un environnement accéléré par NVIDIA combinant NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA PhysX, NVIDIA Cosmos, NVIDIA NeMo, et des flux de travail de jumeaux numériques basés sur OpenUSD, ainsi que des technologies de visualisation accélérée et d’IA industrielle et physique.
• IA appliquée aux opérations et autonomie : un un mécanisme de vérification qui contrôle les actions générées par des essaims d’agents avant leur exécution par une machine, permettant ainsi une exécution vérifiable et soumise à des règles de gouvernance, ainsi qu’une prise de décision autonome plus sûre dans tous les environnements de fabrication connectés. Cette couche englobe la conception et la simulation d’usine, la production, le contrôle des processus et de la qualité, la maintenance et le développement durable.
• La plateforme d’intelligence unifiée de LTTS : EIOne , la plateforme d’intelligence d’ingénierie qui rassemble plus de 100 solutions d’intelligence d’ingénierie et des essaims d’agents d’IA au sein d’un écosystème unique et régulé. Elle permet aux entreprises de créer, déployer, orchestrer et faire évoluer rapidement des flux de travail d’ingénierie et de fabrication pilotés par l’IA, tout en garantissant une sécurité, une gouvernance et un contrôle opérationnel de niveau entreprise.

« L’IA transforme la manière dont les fabricants conçoivent, simulent et exploitent les usines du futur », a déclaré Vishal Dhupar, directeur général pour l’Asie du Sud chez NVIDIA. « L’EI Lab, qui combine les technologies NVIDIA couvrant le matériel, les logiciels et les modèles du monde réel avec la profonde expertise technique de LTTS, offre aux fabricants un environnement pratique pour explorer et valider des approches de transformation industrielle axées sur l’IA et privilégiant la simulation. »

« L’EI Lab for Manufacturing intègre l’Engineering Intelligence dans un environnement de fabrication concret, permettant aux clients de découvrir comment l’ingénierie, l’IA et les systèmes physiques peuvent s’associer pour relever des défis du monde réel. Notre collaboration avec NVIDIA apporte à cet environnement des capacités avancées de simulation et de calcul accéléré, tandis que notre expertise en ingénierie et en fabrication contribue à traduire ces technologies en solutions de fabrication concrètes pour nos clients internationaux », a déclaré Amit Chadha, PDG et directeur général de L&T Technology Services et membre du Conseil exécutif de NASSCOM .

À propos de L&T Technology Services Ltd

L&T Technology Services (LTTS) est un leader mondial dans le domaine des solutions d’intelligence d’ingénierie et des services de conseil en ER&D. Filiale cotée en bourse de Larsen & Toubro (L&T), nous offrons des services de conception, de développement, de test et de maintenance pour tous les produits et processus. Détermination. Agilité. Innovation. C’est ainsi que nous stimulons la croissance dans les segments de la mobilité, de la durabilité et de la technologie. Notre clientèle comprend 69 entreprises du classement Fortune 500 et 57 grandes entreprises d’ER&D dans les secteurs des produits industriels, des dispositifs médicaux, des transports, des télécommunications et des technologies de pointe, ainsi que des industries de transformation. Basés en Inde, nous comptons plus de 23 840 employés dans 21 centres de conception mondiaux, 30 bureaux de vente mondiaux et 103 laboratoires d’innovation au 30 juin 2026.

Pour plus d’informations sur L&T Technology Services, rendez-vous sur https://www.ltts.com/.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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