NEURA Robotics présente Neuron AI : Le cerveau du monde physique

NEURA Robotics présente Neuron AI : Le cerveau du monde physique

Contact médias : neurarobotics@fgsglobal.com

NEURA Robotics (« NEURA ») a présenté aujourd’hui Neuron AI, son modèle de base multimodal pour l’IA physique. Combinant la vision 3D, le toucher, l’audio, l’état du robot et le langage avec la mémoire, Neuron AI permet aux robots d’agir sur des informations allant au-delà de ce que les caméras peuvent capturer à elles seules, ainsi que de conserver le contexte pertinent lorsque des objets disparaissent de leur champ de vision. Son architecture Perception-Langage-Action (PLA) relie ce qu’un robot voit, entend et ressent à ce qu’il a déjà fait, transformant ainsi les informations multisensorielles en actions physiques.

Ce communiqué de presse contient des éléments multimédias. Voir le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20261013529803/fr/

Neuron AI: The Brain of the Physical World

« Un robot intelligent a besoin d’un cerveau capable de synthétiser ses sens et de se souvenir de ce qui s’est passé », déclare David Reger, fondateur et directeur général de NEURA Robotics. « Avec Neuron AI, nous construisons le cerveau du monde physique : une IA physique qui transforme l’expertise humaine et l’expérience physique en capacités que les robots peuvent apprendre et appliquer. Développé en Allemagne, conçu pour le monde entier. »

Multimodale par conception : comment Neuron AI perçoit le monde physique

Les caméras capturent la géométrie, la couleur et la position, mais ne fournissent aucune information sur le contact, la force ou le son. Les humains ne se fient pas non plus uniquement à la vue : ils sentent si une vis est bien enfoncée et entendent quand un connecteur s’enclenche. Neuron AI applique ce principe aux robots. Plutôt que de traiter chaque capteur comme une entrée distincte, le modèle encode les données de vision 3D, tactiles et de force, les données audio, l’état du robot et le langage, les aligne dans un espace commun au fil du temps, et les transforme en un flux d’action unique.

La perception multisensorielle est primordiale pour les tâches que les caméras ne peuvent pas résoudre seules. Lorsqu’un robot ouvre une serrure, seuls le son et le toucher lui permettent de confirmer qu’elle est réellement ouverte. Grâce au toucher, un robot peut saisir des objets qu’il ne voit pas. Ces sens supplémentaires améliorent également les tâches que la vision est déjà capable de gérer : en soudure, par exemple, la qualité d’un cordon peut être évaluée à partir du son émis pendant le processus.

De plus, Neuron AI dispose d’une fonction de mémoire. Pour agir dans le monde physique, un robot a besoin d’une compréhension des relations de cause à effet et de la permanence des objets, c’est-à-dire la capacité à se souvenir des objets lorsqu’ils sont hors de vue, une capacité que les humains acquièrent au cours de leurs deux premières années de vie. Contrairement à l’IA purement numérique, un robot évolue dans un monde physique en continu et doit garder une trace des objets et des conséquences de ses propres actions au fil du temps, souvent sans les voir. NEURA a adapté l’architecture du modèle spécifiquement pour y intégrer la mémoire et l’entraîne sur des ensembles de données dédiés qui en tirent parti.

Trois piliers de données, un modèle pour chaque incarnation

L’IA neuronale est entraînée à partir de trois sources complémentaires d’expérience physique :

• Données robotiques issues du monde réel : des robots de différentes incarnations effectuent des tâches dans les NEURA Gyms, l’infrastructure d’entraînement de NEURA dédiée aux robots cognitifs et à l’IA physique, ainsi que dans des environnements réels, générant des données synchronisées de vision, de toucher, de force, audio et de mouvement.
• Données amplifiées par simulation : le Data Amplifier et la pile de simulation de NEURA enrichissent les données d’entraînement grâce à des variations simulées des tâches et des environnements.
• Données issues de démonstrations humaines : des personnes portant des combinaisons équipées de capteurs capturent les mouvements humains et les démonstrations de tâches, apportant ainsi une expertise pratique au processus d’entraînement.

Ensemble, ces piliers combinent des interactions physiques réelles, des variations simulées et le savoir-faire humain pour former une base commune à cinq incarnations de robots NEURA, dotées de différentes pinces et mains.

De l’apprentissage d’une compétence à son déploiement au sein d’une flotte

Les NEURA Gyms relient la collecte de données, l’entraînement aux compétences et l’évaluation comparative avant le déploiement. Les données d’entraînement et les compétences développées dans les Gyms alimentent les versions suivantes du modèle.

Le Neuraverse fournit la plateforme permettant de déployer et de mettre à jour ces capacités au sein des flottes de robots. Il offre également aux clients des outils pour affiner le modèle en fonction de leurs propres tâches, transformant ainsi l’expertise des processus en compétences robotiques. Les clients peuvent garder leurs compétences confidentielles. Lorsqu’ils choisissent de partager des compétences ou des données de déploiement, ces contributions peuvent soutenir l’écosystème au sens large et le développement futur des modèles. Cela fait du Time-to-Skill un indicateur central de progrès : la rapidité avec laquelle un robot peut apprendre une nouvelle tâche et l’exécuter de manière fiable. Pour les clients industriels, il est essentiel de réduire ce délai afin d’intégrer l’IA physique dans davantage de processus et de l’adapter à l’évolution des besoins.

Une IA physique développée en Allemagne

Neuron AI a été développée et entraînée en interne à Metzingen, en Allemagne. NEURA rassemble les robots, les manipulateurs, les technologies de détection, l’infrastructure de données et le développement d’IA nécessaires pour relier l’entraînement des modèles aux performances physiques. Le tissu industriel allemand offre un cadre idéal pour ces travaux : des processus de fabrication complexes, un savoir-faire spécialisé et des environnements d’exploitation exigeants. Des partenariats de données avec des entreprises industrielles telles que Schaeffler et Bosch viennent compléter l’entraînement dans les NEURA Gyms. Pour NEURA, cette proximité permet de relier le développement de l’IA physique aux connaissances et aux exigences pratiques des secteurs industriels auxquels elle est destinée.

Démonstration en direct à la conférence NVIDIA GTC Berlin 2026

Lors du salon NVIDIA GTC Berlin 2026, NEURA présentera son robot humanoïde 4NE1 (« For Anyone ») effectuant une séquence de onze minutes de gestion du linge avec la version actuelle de Neuron AI. La séquence comprend le tri du linge, le chargement d’un lave-linge, sa fermeture puis sa réouverture, le déchargement et le transfert du linge vers un sèche-linge, sans aucune intervention humaine. La démonstration se concentre sur la manipulation et la coordination des tâches au sein du processus de lavage du linge. Le défi va bien au-delà de tout mouvement individuel. Le robot doit garder en mémoire le contexte pertinent tout au long de la séquence, mener à bien chaque étape et passer à la suivante. Cela illustre concrètement l’architecture de NEURA : la planification, la perception multisensorielle, la mémoire et l’action physique fonctionnant de concert. Les visiteurs pourront assister à la démonstration à Station-Berlin, hall 3, stand n° 3031, du 20 au 22 octobre.

Plus d’informations sur Neuron AI : https://neura-robotics.com/neuron-ai

À propos de NEURA Robotics

NEURA a été fondée sur la conviction que la prochaine grande révolution technologique n’aura pas lieu sur les écrans, mais dans le monde physique. Alors que le vieillissement des sociétés, les pénuries de main-d’œuvre et la demande croissante de main-d’œuvre qualifiée redessinent les économies à l’échelle mondiale, l’IA physique devient indispensable pour préserver la productivité, la prospérité et la qualité de vie.

Fondée en 2019 et basée à Metzingen, en Allemagne, NEURA Robotics est une entreprise mondiale spécialisée dans l’IA physique qui développe les technologies permettant aux machines intelligentes d’apprendre, de s’adapter et de travailler aux côtés des humains dans le monde réel. L’entreprise développe des robots cognitifs capables de voir, d’entendre, de ressentir et d’apprendre, ainsi que les logiciels, l’IA et l’infrastructure de données nécessaires à leur déploiement à grande échelle.

Une part importante du produit intérieur brut mondial est aujourd’hui générée par le travail physique. La mission de NEURA est de rendre le travail physique évolutif, en réduisant considérablement le temps nécessaire pour enseigner de nouvelles compétences aux machines et les déployer à l’échelle mondiale. Grâce à ses robots cognitifs, aux NEURA Gyms et au Neuraverse, un écosystème ouvert dans lequel les robots apprennent en continu et partagent leurs compétences, l’entreprise jette les bases d’un avenir où les machines intelligentes contribueront à relever certains des plus grands défis de l’humanité. NEURA Robotics développe l’IA physique depuis l’Europe, ensemble pour le monde entier.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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