Grafana Labs apporte à Grafana Cloud une recherche plein texte plus rapide et une optimisation des données plus intelligente à l'ObservabilityCON 2026
Grafana Labs apporte à Grafana Cloud une recherche plein texte plus rapide et une optimisation des données plus intelligente à l'ObservabilityCON 2026
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Grafana Labs, l'entreprise à l'origine du cloud d'observabilité agentique ouvert, annonce aujourd'hui de nouvelles versions à l'ObservabilityCON 2026 qui aident les équipes à gérer leur télémétrie à l'ère de l'IA : trouver la bonne ligne de journal en quelques secondes et ne conserver que la télémétrie qui vaut la peine d'être payée, à mesure que les charges de travail d'IA montent en puissance. Des améliorations majeures des performances de requête de Grafana Cloud Logs, bâties sur la technologie issue de l'acquisition de Logline, sont désormais généralement disponibles, et Adaptive Logs Archive est en préversion publique.
L'IA augmente massivement les volumes de télémétrie. Les agents de codage transforment chacun en développeur : davantage de logiciels sont construits, plus vite, et tout cela doit être supervisé. Les agents alourdissent aussi la charge, chaque appel d'agent et chaque appel d'outil émettant sa propre télémétrie. Laissés sans contrôle, les coûts d'observabilité augmentent avec chaque nouvelle charge de travail, ce qui rend l'optimisation des coûts et des requêtes incontournable pour exploiter l'IA à grande échelle. Dans le rapport State of Observability 2026, également publié cette semaine par Grafana Labs et ETR, société du groupe Futurum, 78 % des 300 responsables informatiques et d'ingénierie interrogés ont augmenté leurs dépenses d'observabilité l'an dernier et 73 % s'attendent à le refaire, citant l'ajout de nouveaux produits à leur pile (61 %) et le développement accéléré par l'IA qui crée davantage de choses à superviser (60 %).
« L'économie de l'observabilité ne fonctionne que si vous conservez les données qui méritent de l'être et que vous pouvez augmenter ou réduire ce volume à mesure que l'état de votre système évolue, et cela est plus vrai que jamais avec l'explosion de la télémétrie portée par l'IA », déclare Jen Villa, directrice principale de produit chez Grafana Labs. « Mais même les données qui méritent d'être conservées restent massives, il faut donc aussi pouvoir y trouver rapidement ce que l'on cherche. Adaptive Telemetry répond au premier besoin, et les améliorations de performance des requêtes que nous avons apportées à Grafana Cloud Logs répondent au second. »
Trouver la seule ligne de journal qui compte, en quelques secondes
Bâti sur la technologie de Logline, que Grafana Labs a acquis en avril 2026, Cloud Logs offre désormais à ses clients une recherche plein texte plus rapide, sans coût supplémentaire.
Cette fonctionnalité identifie les journaux à faible fréquence, comme les identifiants de requête et les identifiants clients, au sein d'un stockage objet : un ingénieur appelé à 1 heure du matin peut ainsi retrouver les identifiants exacts en quelques secondes, directement depuis l'alerte. Les agents émettent bien plus de requêtes que les humains ; des requêtes plus rapides permettent donc aux agents et aux ingénieurs d'avancer plus vite ensemble.
« Lorsque j'ai lancé notre première requête sur des journaux nouvellement soumis après avoir activé Logline, l'amélioration était évidente. Nous sommes passés du traitement de près d'un téraoctet de journaux en trois minutes à environ 100 gigaoctets en moins de trois secondes », témoigne Timo Kirzdörfer, administrateur OpenTelemetry et Grafana Cloud chez DATEV eG. « Cela représente une réduction de 80 à 90 % du volume de journaux parcourus pour les journaux nouvellement soumis, et nous avons constaté le résultat immédiatement. »
Ne conserver que les données qui méritent d'être payées
La suite Adaptive Telemetry de Grafana Labs optimise les coûts sur les métriques, les journaux, les traces et les profils en recommandant ce qu'il faut agréger ou échantillonner, afin que les équipes conservent la télémétrie qui compte. Le résultat est un meilleur signal à moindre coût : les clients utilisant plusieurs composants, notamment Mux, TeleTracking et Auditboard, ont réduit leurs dépenses de télémétrie de 30 à 50 % en moyenne. Les nouvelles mises à jour couvrent les journaux, les métriques et les traces :
- Adaptive Logs Archive (préversion publique) : Adaptive Logs Archive permet aux équipes d'acheminer les journaux vers un compartiment de stockage objet qui leur appartient, dans un format ouvert. Elles bénéficient ainsi des économies réalisées en ne plaçant pas ces journaux dans Grafana Cloud, tout en les conservant dans un stockage à faible coût au cas où ils seraient nécessaires à une investigation, un audit ou une demande de conformité.
- Adaptive Metrics Auto-Apply (GA) : les équipes plateforme n'ont plus à examiner une par une les recommandations de réduction de cardinalité. Auto-Apply applique les recommandations en continu, sans intervention humaine, tandis que les tableaux de bord et alertes existants continuent de fonctionner sans modification. Avec le mode Cost Mode, une protection intégrée n'applique que les recommandations qui n'augmenteront pas votre total de séries actives, de sorte que l'optimisation ne se transforme jamais en pic de coûts.
- Traces supprimées par Adaptive Traces (GA) : échantillonnez agressivement sans craindre de perdre la trace dont vous avez besoin. Les développeurs peuvent récupérer n'importe quelle trace par son identifiant sur les 24 dernières heures, même si Adaptive Traces l'a supprimée : les économies de coûts ne se font donc jamais au détriment d'une investigation.
« Auparavant, repérer le gaspillage signifiait creuser manuellement dans la cardinalité des métriques et le volume des journaux, et le travail ne s'arrêtait jamais puisque de nouveaux services en ajoutaient sans cesse. Adaptive Metrics et Adaptive Logs font désormais cette analyse pour nous », explique Carl Eastman, ingénieur logiciel principal chez Rapid7. « Ils montrent quelles métriques et quels schémas de journaux ne sont jamais interrogés et recommandent quoi agréger ou supprimer, et nous appliquons ces recommandations au lieu de les chercher. Nos ingénieurs consacrent leur temps aux quelques règles qui exigent un jugement humain, comme supprimer des journaux de débogage dont nous savons qu'ils sont du bruit, plutôt qu'à l'ensemble des tâches à accomplir. »
En savoir plus
- Retrouvez toutes les annonces de l'ObservabilityCON sur notre blog
- Consultez le rapport complet State of Observability 2026
- Lisez le rapport The Business Value of Grafana AI d'IDC
À propos de Grafana Labs
Grafana Labs est l'entreprise à l'origine de Grafana Cloud, la plateforme d'observabilité entièrement gérée à laquelle font confiance plus de 10 000 organisations pour assurer la fiabilité, résoudre les incidents plus rapidement et optimiser la télémétrie à grande échelle. Construit sur des standards open source et ouverts et conçu pour l'interopérabilité sur n'importe quelle pile, Grafana Cloud apporte l'IA à l'observabilité et à l'observabilité à l'IA, donnant aux équipes (et à leurs agents) une visibilité unifiée afin qu'elles puissent voir, comprendre et agir sur toutes leurs données disparates, où qu'elles se trouvent, et avancer à la vitesse de leurs ambitions. Les clients, notamment Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft et Salesforce, font confiance à Grafana Labs. Nous sommes une entreprise 100% distante avec des membres de l'équipe dans plus de 40 pays, soutenus par des investisseurs de premier plan, y compris Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG et Lead Edge Capital. Pour de plus amples renseignements, veuillez visiter grafana.com et suivez-nous sur LinkedIn et X.
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