MindWalk analyse 890 634 séquences d'anticorps pour le risque immunitaire en moins de cinq heures
Relations avec les investisseurs
Louie Toma, CPA, CFA
Directeur général, CoreIR
investors@mindwalkai.com
MindWalk Holdings Corp. (« MindWalk ») (NASDAQ : HYFT), une entreprise d'IA bio-native, publie ce jour un livre blanc montrant que le dépistage d'immunogénicité de son LensAI™ a analysé une base de données publique complète de 890 634 séquences d'anticorps en 4 heures et 41 minutes sur des instances Amazon EC2 Hpc8a propulsées par des processeurs AMD EPYC™ de 5e génération, pour un coût par séquence jusqu'à 43 % inférieur à celui d'une configuration Intel comparable exécutant le même code.
Ce communiqué de presse contient des éléments multimédias. Voir le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20261021116994/fr/
« Chaque médicament à base d'anticorps soulève une question : le système immunitaire du patient va-t-il l'attaquer », déclare la Dre Jennifer Bath, présidente et chef de la direction de MindWalk. « Y répondre trop tard est l'un des échecs les plus coûteux de cette industrie. Y répondre tôt était impraticable, parce que l'IA conçoit maintenant des candidats bien plus vite que quiconque ne peut les analyser. Ce travail montre LensAI en train de les analyser tous. La sélection des candidats et l'évaluation de l'innocuité ne sont plus le goulot d'étranglement. Cela réduit aussi ce qu'il nous en coûte de livrer à cette échelle, ce qui nous permet d'absorber plus de volume sans que nos coûts augmentent au même rythme. »
Le problème que traite le livre blanc
Lorsque l'organisme traite un anticorps thérapeutique comme un corps étranger, il produit des anticorps anti-médicament. Ceux-ci peuvent atténuer l'effet du médicament, modifier son parcours dans l'organisme et soulever des préoccupations d'innocuité. Découvrir ce risque en phase avancée de développement peut retarder ou interrompre un programme après des années d'investissement. Les autorités réglementaires s'attendent de plus en plus à ce que ce risque soit évalué dès le début de la découverte.
L'obstacle a été le volume. Les méthodes modernes de conception par IA génèrent des milliers de molécules candidates, et une seule chaîne lourde d'anticorps se décline en 2 420 variantes lors d'une analyse de routine par mutation ponctuelle. Vérifier toutes ces variantes a été trop lent et trop coûteux pour faire partie du travail quotidien.
Ce que le benchmark a mesuré
Le livre blanc rapporte le dépistage d'immunogénicité LensAI exécuté sur trois configurations infonuagiques, sans aucune modification du code entre elles, répété cinq fois et dont la moyenne a été calculée.
Sur la charge de travail identique, les instances Amazon EC2 Hpc8a ont offert des performances 37 % plus rapides et un coût par séquence environ 43 % inférieur à ceux d'une instance Amazon EC2 C8i propulsée par des processeurs Intel® Xeon®. Une configuration Amazon EC2 C8a optimisée pour le calcul a offert des performances 35 % plus rapides et un coût par séquence environ 29 % inférieur.
À pleine échelle sur Amazon EC2 Hpc8a, LensAI a analysé la base de données Fitness Landscape for Antibodies (FLAb), forte de 890 634 séquences de chaînes lourdes et légères, en 4 heures et 41 minutes, et la Patent and Literature Antibody Database (PLAbDab), forte de 348 550 séquences, en 2 heures et 12 minutes.
Les résultats reflètent les configurations précises évaluées et ne sont pas représentatifs de toutes les charges de travail.
D'où vient l'avantage
LensAI produit un score composite de risque immunitaire à partir de trois intrants : le score d'humanité fondé sur HYFT, la prédiction de liaison au CMH II et la pondération des allèles dans la population.
C'est à l'étape d'humanité que la couche de données de MindWalk fait le travail. Les approches classiques comparent chaque nouvelle séquence à une bibliothèque de référence complète, de sorte que le coût de la comparaison croît avec la taille de l'ensemble des candidats comme de la référence. LensAI fait plutôt correspondre les séquences à des motifs HYFT® indexés une fois puis réutilisés, ce qui transforme la comparaison en simple consultation, et évalue chaque anticorps par rapport à un contexte biologique partagé au lieu de le traiter comme un fichier isolé. Dans les travaux publiés, cette étape s'est achevée en une minute environ pour 6 220 séquences sur une seule machine à 64 cœurs.
Cette conception a une seconde conséquence. Comme le travail restant est divisé en unités indépendantes qui ne partagent aucun état, la chaîne de traitement s'étend pour utiliser chaque cœur mis à sa disposition, ce qui transforme directement un grand nombre de cœurs en résultats finis. Les instances Amazon EC2 Hpc8a utilisées dans le benchmark offrent jusqu'à 192 cœurs physiques répartis sur deux sockets, avec le multithreading simultané désactivé afin que chaque cœur virtuel corresponde à un cœur physique, en plus des instructions AVX-512, VNNI et bfloat16 qui accélèrent les modèles de liaison au CMH II dominants au titre du temps d'exécution. Chaque génération successive de processeurs AMD EPYC a apporté des gains de performance à deux chiffres en exécutant le même code LensAI.
Une relation d'ingénierie qui s'approfondit avec AMD
Les travaux publiés aujourd'hui s'appuient sur les travaux antérieurs de MindWalk utilisant les technologies AMD, couvrant les GPU AMD Instinct™ et les processeurs serveur AMD EPYC.
En juillet 2026, ReefIQ™ a fait ses débuts publics à AMD Advancing AI 2026. AMD a par la suite publié une étude de cas sur l'utilisation par MindWalk des GPU AMD Instinct MI300X pour le dépistage d'anticorps à grande échelle. En septembre 2026, MindWalk a mis en production le modèle open source OpenFold3 à l'aide de la pile de référence AMD Enterprise AI, exécutée sur Vultr Kubernetes Engine avec des GPU AMD Instinct MI325X. Dans le cadre de ces collaborations, MindWalk a transmis à AMD et à ses partenaires infonuagiques des constats sur l'exécution multi-GPU, le contrôle de l'inférence et le flux de travail de déploiement. Le benchmark publié aujourd'hui étend l'utilisation des technologies AMD par MindWalk aux processeurs serveur AMD EPYC.
« Notre travail avec AMD couvre désormais leurs accélérateurs et leurs processeurs serveur », déclare Dirk Van Hyfte, MD, PhD, chef de la direction technologique de MindWalk. « Cela nous donne une base de calcul capable de suivre la complexité et le volume de la découverte de médicaments moderne. Tout aussi important, nous pouvons continuer de profiter des avancées des processeurs AMD EPYC sans avoir à réécrire le code sous-jacent de LensAI. »
Pourquoi le résultat dépasse le cadre d'un flux de travail unique
Le dépistage d'immunogénicité est l'un des nombreux flux de travail de LensAI qui s'exécutent sur ReefIQ™, la couche de contexte biologique de MindWalk. Les caractéristiques qui ont produit ces résultats, des motifs HYFT indexés et une chaîne de traitement pouvant être répartie sur un nombre quelconque de machines, appartiennent à cette couche partagée plutôt qu'à ce seul flux de travail, et sont conçues pour se transposer à d'autres construits sur elle. L'enrichissement ajouté à ReefIQ pour un programme profite aussi aux programmes déjà sur la plateforme.
Pour MindWalk, la conséquence commerciale tient au coût de livraison. À mesure que les ententes de plateforme d'entreprise font glisser la société vers des revenus contractuels et récurrents, la dépense liée à l'exécution des flux de travail sous-jacents devient un intrant direct de la marge. Réduire cette dépense de jusqu'à 43 % sur l'une des charges de travail les plus lourdes du catalogue, sans modifier le logiciel, devrait permettre à MindWalk d'absorber du volume supplémentaire sans augmentation proportionnelle de ses coûts de calcul.
Ce que cela change pour les équipes de découverte
Un dépistage à cette vitesse et à ce coût permet aux équipes de signaler les séquences à haut risque avant la synthèse, de classer et de trier des milliers de candidats selon le risque immunitaire au niveau de la population en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines, et de mener un travail d'ingénierie in silico exhaustif, comme l'analyse de chaque substitution d'un seul acide aminé sur la chaîne lourde d'un anticorps. Un travail auparavant réservé à une courte liste de finalistes devient accessible sur tout un espace de conception.
Dans une étude portant sur 217 anticorps thérapeutiques cités dans le livre blanc, LensAI a classé 197 des 217, soit environ 91 %, comme présentant un risque d'incidence d'anticorps anti-médicament supérieur à 30 %.
Disponibilité
Le dépistage d'immunogénicité LensAI™ est offert commercialement par MindWalk. Les instances Amazon EC2 C8a et Hpc8a, propulsées par des processeurs AMD EPYC™, sont disponibles par l'entremise d'Amazon Web Services.
Le livre blanc Built to Inherit the Curve est disponible sur www.mindwalkai.com.
À propos de MindWalk Holdings Corp.
MindWalk Holdings Corp. (NASDAQ : HYFT) est une entreprise spécialisée en IA bio-native qui construit l’infrastructure de bio-intelligence nécessaire à l’IA appliquée aux sciences de la vie et à l’IA agentique. Elle intègre l’IA, les données et les capacités de laboratoire avancées au sein d’un écosystème de découverte connecté. Au sein de cet écosystème se trouve la technologie HYFT®, offrant des représentations exclusives et fonctionnelles du vivant. Les empreintes HYFT couvrent la biologie des séquences et la biologie structurale lesquelles, affinées pendant plus de 20 ans, forment des représentations biologiques en constante évolution composées de 660 millions de motifs et 25 milliards de relations. Cette représentation biologique enrichie constitue l'architecture de ReefIQ™, le substrat de données biologiques qui contextualise les sciences de la vie, enrichit les données dès leur acquisition et augmente leur valeur à chaque exécution d'un programme. Elle sert également de base à LensAI™, la couche de raisonnement et d'application pour la découverte de cibles, l'évaluation des candidats, l'aide à la décision pour la gestion du portefeuille et des flux de travail d'IA agentique que l'industrie pharmaceutique s'efforce de déployer. Les composés valorisés se trouvent intentionnellement dans cette couche de représentation HYFT, et non dans un modèle d'IA individuel exécuté dans celle-ci.
Déclarations prospectives
Le présent communiqué contient des déclarations prospectives au sens des lois applicables sur les valeurs mobilières des États-Unis et du Canada. Les déclarations prospectives reposent sur les attentes et hypothèses actuelles de la direction et sont assujetties à des risques connus et inconnus, à des incertitudes et à d'autres facteurs susceptibles d'entraîner un écart sensible des résultats réels, notamment : le fait que les résultats de benchmark décrits sont propres aux charges de travail, jeux de données, configurations de processeurs, régions infonuagiques et tarifs testés en juillet 2026, et pourraient ne pas être représentatifs d'autres charges de travail, configurations, tarifs ou générations de matériel futures ; le fait que les chiffres de performance et de coût peuvent changer ; la dépendance de MindWalk à l'égard de fournisseurs tiers de calcul et d'infonuagique, notamment AMD, Amazon Web Services et Vultr, et de leurs feuilles de route produit, disponibilités et tarifs respectifs ; le fait que les collaborations d'ingénierie avec AMD décrites dans le présent communiqué sont ponctuelles et non exclusives, pourraient ne pas se poursuivre ni s'élargir, et ne devraient pas générer de revenus ; l'attente que les générations futures de processeurs apporteront des gains de performance au même logiciel sans modification, ce qui pourrait ne pas se produire ; l'attente que les caractéristiques architecturales démontrées dans ce flux de travail se transposeront à d'autres flux de travail LensAI™ ou réduiront le coût de livraison à l'échelle de l'entreprise, ce qui pourrait ne pas se produire ; le rythme et l'ampleur de l'adoption commerciale de LensAI™ et de ReefIQ™ et la capacité de convertir des résultats techniques en ententes contractuelles et récurrentes ; le fait que les prédictions d'immunogénicité sont de nature statistique et ne garantissent ni les résultats cliniques, ni l'acceptation réglementaire, ni le succès d'un produit ; la concurrence ; les risques liés à la propriété intellectuelle ; les décisions réglementaires ; et les conditions des marchés des capitaux. De plus amples renseignements sont disponibles dans le rapport annuel de MindWalk sur formulaire 20-F et dans ses autres dépôts sur SEDAR+ (sedarplus.ca) et EDGAR (sec.gov/edgar). Sauf si la loi l'exige, MindWalk n'assume aucune obligation de mettre à jour une déclaration prospective. Rien dans le présent communiqué ne constitue un conseil en placement. Le présent communiqué ne constitue ni une offre de vente ni une sollicitation d'une offre d'achat de quelque valeur mobilière que ce soit.
Marques déposées
HYFT® est une marque déposée de MindWalk Holdings Corp. LensAI™ et ReefIQ™ sont des marques commerciales de MindWalk Holdings Corp. ou de ses filiales ; l’enregistrement de ReefIQ™ est en cours. Toutes les autres marques commerciales appartiennent à leurs propriétaires respectifs.
AMD, le logo AMD Arrow, AMD EPYC, le logo EPYC, AMD Instinct et leurs combinaisons sont des marques de commerce d'Advanced Micro Devices, Inc.
Amazon Web Services, AWS, Amazon EC2 et les marques connexes sont des marques de commerce d'Amazon.com, Inc. ou de ses sociétés affiliées. Intel et Xeon sont des marques de commerce d'Intel Corporation. Les mentions d'Amazon Web Services et d'Intel décrivent l'environnement de calcul utilisé pour exécuter ces benchmarks et n'impliquent aucun partenariat, parrainage ou approbation.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.
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