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mardi 27 octobre 2026 à 21h18

Lancement de Pythia Labs avec des anticorps conçus par l’IA contre des cibles thérapeutiques difficiles à traiter


Contact presse :
Josh Laniado, fondateur scientifique

contact@pythialabs.com

Pythia Labs, une entreprise de biotechnologie développant des modèles d’IA de pointe destinés à la découverte thérapeutique, a annoncé aujourd’hui son lancement, accompagné de la publication d’une pré-publication sur la bio-archive bioRxiv présentant Pythia-1, le modèle génératif prenant en compte tous les atomes, qui constitue le cœur de sa plateforme de conception d’anticorps.

Ce communiqué de presse contient des éléments multimédias. Voir le communiqué complet ici : https://www.businesswire.com/news/home/20261027796729/fr/

Pythia's AI technology platform can design antibodies against traditionally challenging targets such as multi-pass membrane proteins.

Pythia's AI technology platform can design antibodies against traditionally challenging targets such as multi-pass membrane proteins.

La technologie de Pythia est conçue pour créer des anticorps ciblant des molécules complexes, notamment les protéines membranaires multipass telles que les récepteurs couplés aux protéines G (RCPG). Générer des anticorps activant ces récepteurs est un objectif de longue date dans ce domaine de recherche. Pythia-1 analyse conjointement la séquence d'acides aminés, la structure atomique tridimensionnelle et les spécifications de conception explicites. La plateforme permet de contrôler le site de liaison de l'anticorps, l'état conformationnel de la cible reconnue et les propriétés clés de l'anticorps. Ainsi dès les premières étapes, les objectifs fonctionnels et les exigences de développement orientent la conception.

L'étude de validation de principe de Pythia, publiée cette semaine dans bioRxiv, a évalué des IgG humaines complètes, conçues de novo, pour 22 cibles thérapeutiques. Après une seule étape de conception informatique, le criblage expérimental d’environ 48 candidats par cible a permis d’identifier des anticorps présentant des affinités de l’ordre du nanomolaire pour les protéines solubles et des valeurs EC50 de liaison cellulaire du même ordre pour les RCPG. Des tests fonctionnels cellulaires ont démontré à la fois un agonisme et un antagonisme des RCPG, notamment une puissance inhibitrice de l’ordre du nanomolaire contre plusieurs RCPG. Les anticorps caractérisés ont également présenté des propriétés biophysiques comparables à celles des anticorps thérapeutiques en phase clinique.

L'étude et ses résultats probants ont été publiés cette semaine dans une prépublication de bioRxiv intitulée « Conception d'anticorps agonistes et antagonistes complets pour des cibles difficiles à atteindre ». Pythia diffuse également les séquences complètes de tous les anticorps principaux présentées dans l'étude sur le site pythialabs.com, afin de favoriser une validation indépendante et la poursuite des recherches.

Élargir la découverte d’anticorps à des domaines de la biologie difficilement accessibles par les méthodes conventionnelles permet à la technologie de Pythia d'ouvrir de nouvelles perspectives au développement de médicaments innovants qui, jusqu’à présent, restaient inaccessibles.

À propos de Pythia Labs

Pythia Labs développe des modèles d’IA de pointe destinés à la découverte thérapeutique. L’entreprise restera axée dans un premier temps sur des anticorps de nouvelle génération ciblant des protéines difficiles à atteindre par des traitements médicamenteux. Ses scientifiques et ingénieurs allient leurs expertises en modélisation générative, en biologie computationnelle et en découverte de médicaments afin d’ouvrir de nouvelles perspectives pour développer de meilleurs traitements.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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Page affichée mercredi 28 octobre 2026 à 22h58m09