Selon une étude de Lenovo, 80 % des responsables informatiques considèrent que l’environnement de travail numérique constitue un facteur clé de réussite de l’intelligence artificielle...
Selon une étude de Lenovo, 80 % des responsables informatiques considèrent que l’environnement de travail numérique constitue un facteur clé de réussite de l’intelligence artificielle...
Zeno Group pour Lenovo :
lenovossg@zenogroup.com
Selon une étude de Lenovo, 80 % des responsables informatiques considèrent que l’environnement de travail numérique constitue un facteur clé de réussite de l’intelligence artificielle, mais seulement 10 % déclarent avoir repensé cet environnement en profondeur
Selon la sixième édition du rapport de la série Work Reborn de Lenovo, intitulé The AI-ready workplace, huit décideurs informatiques sur dix estiment qu’un environnement de travail numérique est essentiel à la réussite d’une transformation fondée sur l’intelligence artificielle. Pourtant, seuls 10 % d’entre eux déclarent avoir profondément repensé cet environnement pour l’adapter à l’ère de l’IA. Les conclusions montrent un écart important entre le déploiement d’outils d’IA et les capacités opérationnelles nécessaires pour les intégrer dans les méthodes de travail des organisations. Le rapport définit le niveau de préparation de l’environnement de travail comme un système cohérent englobant les personnes, les flux de travail, la technologie, le soutien et la gouvernance, chacun de ces éléments contribuant à la capacité des entreprises à transformer leurs ambitions en matière d’IA en résultats commerciaux à grande échelle.
S’appuyant sur une enquête menée en août 2026 auprès de 1 200 responsables informatiques issus d’entreprises de plus de 1 000 salariés dans douze pays, ce rapport analyse les conditions nécessaires pour que le déploiement de l’IA génère une valeur mesurable. Alors que 76 % des répondants classent la transformation portée par l’IA parmi les principales priorités informatiques de leur entreprise, seuls 27 % déclarent avoir déployé cette technologie à grande échelle dans l’ensemble des fonctions de l’entreprise.
Un déploiement de l’IA n’est pas la même chose qu’une réorganisation de l’environnement de travail
La transformation en profondeur de l’environnement de travail va bien au-delà de la simple adoption d’outils d’IA. Elle requiert des changements au niveau des flux de travail, des rôles des collaborateurs, du soutien informatique et de la gouvernance, pour permettre aux personnes et aux agents IA de collaborer efficacement et de générer un impact significatif. Le rapport montre que lorsque l’IA est cantonnée à des fonctions isolées et que sa valeur est confinée dans des silos, la capacité des organisations à convertir leurs investissements dans l’IA en retombées mesurables à l’échelle de l’entreprise est limitée.
L’expertise de Lenovo repose sur des années d’expérience acquise au sein des environnements de ses entreprises clientes, ce qui lui permet d’avoir une vision claire de l’impact des initiatives en matière d’IA sur les opérations quotidiennes. L’outil Digital Workplace Solutions (DWS) de Lenovo aide les organisations à adopter une approche intégrée pour préparer leur environnement de travail à l’IA. Elle leur permet d’aligner les appareils, l’expérience numérique des collaborateurs, l’assistance et les services, la sécurité ainsi que la gouvernance, en fonction des résultats qu’elles souhaitent obtenir grâce à l’IA.
L’indice de préparation de l’environnement de travail à l’IA (« AI Workplace Readiness Index ») mesure le degré de préparation des organisations à la transformation induite par l’IA en fonction de cinq dimensions : architecture, opérations, confiance, personnel et valeur. Chacune de ces dimensions est évaluée sur une échelle de 1 à 5. Les organisations ayant intégré l’IA dans leurs fonctions opérationnelles clés obtiennent en moyenne une note de 4,1 sur 5 dans l’indice, contre 2,7 pour celles qui en sont encore à évaluer les opportunités offertes par l’IA. Ces résultats montrent clairement qu’il existe une corrélation directe entre le niveau de préparation à l’environnement de travail numérique et les progrès réalisés en matière d’IA, soulignant ainsi le rôle déterminant de cette préparation dans le cadre de toute stratégie visant à déployer avec succès l’IA à l’échelle de l’entreprise.
Une évaluation continue permet d’identifier les domaines dans lesquels l’IA génère de la valeur
The AI-ready workplace établit une distinction entre, d’une part, l’évaluation de l’impact global de l’IA sur l’activité et, d’autre part, la capacité à relier en continu l’utilisation de l’IA aux résultats des différents flux de travail, puis à exploiter ces données pour orienter les décisions d’investissement. Seule une organisation sur dix affirme disposer de ce niveau de maturité plus avancé. Le temps de cycle, la récurrence des incidents et la qualité des résultats permettent aux dirigeants d’évaluer si un processus s’améliore réellement dans son ensemble. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des indicateurs de productivité individuels, le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) à l’échelle des flux de travail fournit une base beaucoup plus solide pour déterminer quels cas d’usage de l’IA méritent d’être développés, ajustés ou, le cas échéant, abandonnés.
« Toutes les entreprises avec lesquelles nous échangeons se posent la même question : quelle valeur l’IA apporte-t-elle réellement à notre activité ? C’est précisément là que les indicateurs mesurés à l’échelle des flux de travail prennent tout leur sens. Les temps de cycle diminuent-ils ? Le nombre d’incidents récurrents recule-t-il ? La qualité des résultats s’améliore-t-elle ? C’est en répondant à ces questions que l’on peut démontrer les domaines où l’IA génère de la valeur », a déclaré Rakshit Ghura, vice-président et directeur général de la division Digital Workplace Solutions de Lenovo.
La collaboration entre humains et agents nécessite une définition claire des rôles et un soutien efficace
L’étude révèle que, si 70 % des organisations ont mis en place un programme d’adoption de l’intelligence artificielle, seules 12 % mesurent son niveau d’adoption et son efficacité à l’échelle des individus ou des équipes, puis exploitent ces résultats pour ajuster leurs formations, affiner les profils types de collaborateurs et orienter leurs choix technologiques.
Le même décalage s’observe dans la conception des rôles. Les organisations s’intéressent davantage à la manière dont les agents IA pourraient redéfinir les responsabilités qu’à la mise en place formelle de modèles de travail associant collaborateurs et agents intelligents. Le rapport recommande d’identifier les tâches routinières pouvant être confiées aux agents IA, et de déterminer les domaines dans lesquels le jugement humain, la créativité, la redevabilité et la supervision demeurent des critères essentiels.
Le niveau de préparation dépend également du lieu d’exécution des charges de travail liées à l’IA, de la capacité des équipes informatiques à anticiper et à prévenir les problèmes, ainsi que de la gouvernance des outils d’IA, des agents et des données. Ces différents éléments sont interdépendants au sein du modèle opérationnel de l’entreprise et ne doivent pas être considérés comme des initiatives de modernisation isolées.
Plutôt que d’imposer une séquence précise d’actions, le rapport recommande d’évaluer les cinq dimensions du niveau de préparation et de donner la priorité aux problèmes les plus susceptibles de freiner la réalisation des objectifs immédiats en matière d’IA. Pour les responsables informatiques, l’enjeu consiste à établir un lien clair entre les transformations de l’environnement de travail et les résultats attendus de l’IA.
« L’intelligence artificielle ne peut pas déployer pleinement son potentiel dans un environnement de travail conçu pour l’ère pré-IA. La véritable opportunité consiste à réinventer la collaboration entre les personnes et l’IA, en s’appuyant sur des technologies, un accompagnement et une gouvernance adaptés à l’évolution du monde du travail », a conclu Rakshit Ghura.
Découvrez l’intégralité des résultats ainsi que l’indice de préparation de l’environnement de travail à l’IA dans le rapport The AI-ready workplace, le dernier-né de la série de recherche Work Reborn de Lenovo. Pour plus d’informations, rendez-vous ici..
À propos de Lenovo
Lenovo est un géant mondial de la technologie qui réalise un chiffre d’affaires de 83 milliards de dollars, est classé 153e au classement Fortune Global 500 et travaille quotidiennement au service de millions de clients sur 180 marchés. Guidé par sa vision d’offrir à tous une technologie plus intelligente (« Smarter Technology for All »), Lenovo met en œuvre une stratégie d’IA hybride englobant l’IA personnelle (une IA personnelle pour de multiples appareils) et l’IA d’entreprise (dont l’objectif est d’aider ses clients à transformer leurs données en informations et en valeur ajoutée). Cette stratégie repose sur l’engagement du groupe en faveur d’une innovation de classe mondiale et sur un portefeuille complet de solutions d’IA, comprenant des appareils (PC, postes de travail, smartphones, tablettes et accessoires), des solutions infrastructurelles (serveurs, stockage, périphérie, calcul haute performance et infrastructures définies par logiciel), ainsi que des logiciels, des solutions et des services. Avec une présence mondiale comprenant plus de vingt centres de recherche et développement et une chaîne d’approvisionnement internationale qui regroupe plus de trente sites de production répartis sur onze marchés, Lenovo est largement reconnu pour son excellence opérationnelle. Lenovo est coté à la Bourse de Hong Kong sous le nom de Lenovo Group Limited (HKSE : 992) (ADR : LNVGY). Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur www.lenovo.com et consultez nos dernières actualités dans notre espace presse.
Notes à l’attention des rédacteurs
The AI-ready workplace est le sixième rapport de la série de recherche Work Reborn de Lenovo. Dans le cadre de cette étude, Lenovo a interrogé 1 200 responsables informatiques en août 2026. L’échantillon comprenait des répondants basés aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Inde, au Japon, à Singapour, au Brésil, au Mexique, en Australie et en Nouvelle-Zélande. Les sondés étaient des responsables informatiques d’entreprises comptant au moins 1 000 employés et représentant un large éventail de secteurs.
L’indice de préparation de l’environnement de travail à l’IA (« AI Workplace Readiness Index ») évalue différents aspects (architecture, opérations, confiance, personnel et valeur), sur une échelle de 1 à 5. La relation entre le niveau de préparation de l’environnement de travail et les progrès déclarés en matière d’IA est de nature corrélationnelle et ne permet pas d’établir de lien de causalité. Les conclusions relatives au retour sur investissement au niveau des flux de travail font spécifiquement référence à un cadre continu qui guide la hiérarchisation des cas d’utilisation.
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