SAS va encore plus loin en matière d'analyse prédictive

PARIS, March 26 /PRNewswire/ --

- Pour que les clients SAS puissent tirer les meilleurs enseignements du passé, contrôler le présent, prédire les résultats futurs et acquérir ainsi un réel avantage concurrentiel.

SAS, leader mondial de l'informatique décisionnelle, mène l'analyse prédictive aux meilleurs niveaux du marché grâce aux dernières versions de ses solutions SAS(R) Forecast Server, SAS(R) Text Miner, et SAS(R) Enterprise Miner(TM).

SAS Forecast Server permet la prévision en masse d'indicateurs de performance et la réalisation automatique de prévisions de qualité, quel que soit le domaine d'activité, sans avoir nécessairement besoin de connaissance des méthodes de prévision. La nouvelle version de SAS Forecast Server propose une meilleure interface utilisateurs offrant ainsi un meilleur contrôle des analyses. Cette version propose plus d'options de détection des valeurs aberrantes ou complexes, une meilleure capacité de filtrage, de nouvelles statistiques d'ajustement. Plus d'une douzaine de nouveaux modes de gestion des macros contribuent à traiter les tâches courantes de gestion de projet de manière plus efficace en mode << batch >>. Ces améliorations permettent de travailler encore plus efficacement sur de très vastes ensembles de données, et réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les données non structurées provenant de contacts clients sous forme de formulaires, blogs, centres d'appels ou autres sources sont désormais incorporées encore plus facilement dans SAS Text Miner. SAS Text Miner associe des techniques d'analyse linguistique automatiques aux techniques du data mining pour réaliser l'analyse du contenu des textes et leur classification automatique. L'acquisition de la société Teragram, numéro un sur le marché des technologies de traitement du langage naturel et de linguistique avancée, annoncée le 17 mars dernier à San Antonio lors de SAS Global Forum, va accroître de manière significative la valeur apportée par cette solution aux entreprises.

La nouvelle version de SAS Enterprise Miner permet aux utilisateurs de réaliser des analyses data mining dans un temps réduit, de bénéficier de visualisations interactives avancées et de nouvelles capacités d'analyse. Quinze nouvelles méthodes analytiques permettent d'améliorer les modèles de prévision, générant d'importantes économies pour les clients des services marketing et risque, notamment dans les secteurs de la distribution ou de la banque. Grâce à des algorithmes de modélisation novateurs : moindre carrés partiels (PLS), séparateurs à vaste marge (SVM - modèles de Vapnik), forêts décisionnelles (Gradient Boosting), les utilisateurs de SAS(R) Enterprise Miner peuvent construire des modèles plus fiables et plus précis, pour prendre de meilleures décisions plus rapidement et en toute confiance.

L'intégration des solutions analytiques de SAS à sa plate-forme SAS(R) Enterprise Intelligence Platform permet d'exploiter les modèles directement dans les applications métiers, en lien avec les systèmes opérationnels. Les utilisateurs gagnent ainsi en rapidité de traitement des données, en fiabilité et en qualité, grâce à SAS(R) Enterprise Data Integration.

"Ces nouvelles versions d'outils d'analyse sont un nouveau signe de l'avance de SAS sur le marché de l'analytique, déclare Dan Vesset, vice-président, Business Analytics Research chez IDC. Les outils d'analyses avancées dédiés à l'analyse prédictive et descriptive, sont un facteur clé de succès pour les entreprises, car ils leur permettent de prendre de meilleures décisions et générer un réel avantage concurrentiel."

A propos de SAS

Créée en 1976, la société SAS est le premier éditeur mondial d'informatique décisionnelle, avec un chiffre d'affaires de 2,15 milliards de dollars en 2007. Les solutions décisionnelles de SAS donnent aux entreprises les moyens de piloter chacun de leur métier, en tenant compte des spécificités de leur secteur respectif, grâce à des solutions dédiées. SAS est le seul éditeur à proposer une plate-forme décisionnelle d'entreprise ouverte et intégrée, disposant d'une puissance analytique inégalée, couvrant toutes les fonctionnalités du décisionnel : intégration et qualité des données, stockage, business analytics, business intelligence. Implanté dans 51 pays, SAS dispose de plus de 400 bureaux dans le monde et compte 10 000 collaborateurs. Les solutions SAS équipent plus de 43 000 sites clients dans 110 pays.

La filiale française, créée en 1983, emploie 280 collaborateurs. Ses solutions sont implantées sur près de 2 400 sites clients. Elle a réalisé un chiffre d'affaires de 75,6 millions d'euros en 2007.

http://www.sas.com/france