Hortonworks DataFlow 3.0 simplifie le développement d'applications d'analyses en streaming
SAN JOSÉ, Californie, 12 juin 2017 /PRNewswire/ -- DATAWORKS SUMMIT / HADOOP SUMMIT -- Hortonworks, Inc. ® [http://www.hortonworks.com/]
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La croissance de l'Internet des objets apporte des données d'un nouveau paradigme fournies par des dispositifs mobiles, la technologie des vêtements portables et des capteurs, que les entreprises peuvent utiliser pour découvrir de l'intelligence actionnable en temps réel. Gartner estime « qu'à l'horizon 2020, 70 % des organisations et des entreprises adopteront le streaming des données pour permettre des analyses en temps réel »* et par conséquent, l'adoption de l'HDF s'est considérablement accélérée d'une année sur l'autre. HDF est la première plateforme en open source de l'industrie sur laquelle les entreprises peuvent rapidement créer des applications en streaming pour des analyses en temps réel.
« Pour rester compétitives dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, les entreprises doivent exploiter les idées fournies par les données partout dans le monde », a déclaré Scott Gnau, directeur technologique chez Hortonworks. « De plus en plus, cela signifie à partir du point de création sur les dispositifs connectés. Par conséquent, il est essentiel de prendre des décisions aussi près que possible du dispositif terminal. Avec HDF 3.0, nous améliorons l'expérience de nos clients en simplifiant la façon dont ils créent et déploient des applications d'analyses en streaming pour fournir des analyses en temps réel. »
Gestionnaire d'analyse en streaming
HDF 3.0 lance Streaming Analytics Manager (SAM) - gestionnaire d'analyse en streaming -, qui donne aux développeurs d'applications, aux analystes commerciaux et aux administrateurs la capacité de construire des applications en streaming sans avoir à écrire une seule ligne de code, ce qui simplifie donc grandement le procédé et l'accélération du temps de commercialisation d'une application. Avec une simple interface de glisser-déposer (drag-and-drop), SAM facilite la conception, le développement, les essais, le déploiement et le maintien des applications en streaming sur HDF.
Registre du schéma
Un nouveau référentiel partagé de schémas permet aux applications d'interagir avec flexibilité les unes avec les autres dans des nombreux moteurs de streaming dont Apache Kafka, Apache Storm et Apache NiFi. Les clients peuvent ainsi bénéficier d'une gouvernance des données de bout en bout et d'une plus grande efficacité d'exploitation.
Un partenariat étendu avec IBM Power Systems
HDF 3.0 sera aussi bientôt disponible pour IBM Power Systems afin de prendre en charge une large gamme d'applications d'analyses en streaming sur des serveurs conçus pour de très grandes charges de travail de données, comme les Big data et les analyses cognitives. La combinaison de HDF et de Power Systems offre les meilleurs performances et efficacité du secteur pour des analyses en streaming et facilite la gestion des charges de travail de données en mouvement.
« IBM est ravi d'étendre sa collaboration avec Hortonworks pour aider ses clients à accélérer les analyses de données pour les applications cognitives », a déclaré Tim Vincent, vice-président et « IBM Fellow » (membre émérite) des logiciels de systèmes cognitifs. « HDF sur Power Systems apporte les meilleures performances du système au bord de la plateforme de données pour stimuler l'avantage concurrentiel de nos clients. »
Pour de plus amples informations sur HDF 3.0, vous pouvez vous joindre au webinaire le 12 juillet 2017 à 11 h, heure de Pacifique. Vous pouvez vous inscrire sur ce lien [https://hortonworks.com/webinar/building-next-generation-streaming-analytics-application-within-10-min/].
À propos de Hortonworks [https://hortonworks.com/news-blogs/]
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*Harness Streaming Data for Real-Time Analytics - Exploiter les données de streaming pour les analyses en temps réel - 3 novembre 2016
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