Future Facilities aide le secteur des centres de données à étalonner la modélisation prédictive

Future Facilities, un fournisseur de premier plan de services de conception de centres de données et de logiciels de gestion d'exploitation, a annoncé aujourd'hui que Mark Seymour, expert en refroidissement des centres de données et Directeur technique chez Future Facilities, avait publié le premier d'une série de livres blancs expliquant l'importance de l'amélioration et de l'étalonnage des modèles lorsque l'on met en œuvre des modèles prédictifs afin d'établir la disponibilité, les capacités physiques et l'efficacité du refroidissement d'un centre de données. Destiné aux propriétaires-exploitants, clarifie un domaine de l'exploitation des centres de données qui gagne sans cesse en importance.

Pour beaucoup de propriétaires-exploitants de centres de données, il est tout naturel d'utiliser des simulations informatiques de dynamique des fluides (CFD) pour modéliser de manière prédictive l'impact qu'auront les changements ultérieurs sur la disponibilité, les capacités physiques et l'efficacité du refroidissement (ACE) dans un centre de données – ou pour contribuer à résoudre les problèmes d'ACE.

Malgré les connotations historiques qu'évoque la simulation CFD – une solution complexe et intimidante nécessitant une expertise pointue – le fait est que la modélisation prédictive n'a jamais été aussi simple à utiliser pour le profane.

Mais au final, le succès de la modélisation prédictive reste toujours du ressort de l'utilisateur. Résumé familièrement par l'expression « sottises en entrée, sottises en sortie », le danger le plus important auquel font face les modélisateurs prédictifs est que leurs modèles informatiques manquent de réalisme et ne sont pas étalonnés. Pourquoi ? Parce que les modèles à basse fidélité (sottises en entrée) produisent des résultats imprécis (sottises en sortie) qui sont fort éloignés de la réalité (non étalonnés).

Pour certains, la solution au défi « sottises en entrée, sottises en sortie » ne consiste pas à améliorer le modèle et à l'étalonner, mais à bidouiller les résultats du modèle pour les faire concorder avec ce qui est observé dans la réalité. « Cela rend le modèle inutile », déclare Mark Seymour. Au contraire, « les propriétaires-exploitants et les consultants doivent faire preuve de rigueur : étudier et mesurer l'installation réelle, puis améliorer la précision du modèle jusqu'à ce qu'il produise des résultats fiables”.

Comment faire pour fiabiliser le modèle ? Comment faire pour l'étalonner ? Le livre blanc de M. Seymour donne des réponses liminaires à ces questions précises, soulignant que le processus est relativement simple, mais qu'il nécessite une approche systématique. Il promet de publier avant la fin de l'année d'autres communications qui couvriront des problématiques spécifiques, mais pour le moment, il révèle ce que ses 20 années d'expérience lui ont montré être les erreurs les plus courantes.

Au moyen d'exemples réels illustrés via la panoplie d'outils 6SigmaDC de Future Facilities, il montre comment dépasser les erreurs systématiques concernant les carrelages, les grilles, les armoires, les faisceaux de câbles et autres objets communs dans un centre de données. M. Seymour donne également des conseils sur les « décisions de modélisation difficiles », notamment sur la nécessité ou non de modéliser des obstacles mal définis « comme des conduites d'eau sous un groupe de refroidissement ». M. Seymour évoque spécifiquement l'étalonnage du système d'alimentation en air et de ses composants, mettant d'emblée en garde : « Ne perdez pas de vue que ce n'est pas seulement le flux d'air global qui compte, mais aussi la distribution du flux. »

Après avoir lu ce texte, non seulement le lecteur aura une solide connaissance de ce qu'est un bon étalonnage systématique, mais il comprendra également que « bien que l'installation dans son ensemble soit complexe, beaucoup de ses éléments peuvent être évalués individuellement ». Mark Seymour conclut par ces mots : « cela permettra de diagnostiquer pourquoi le modèle initial ne représente pas fidèlement l'installation… normalement ! ».

Téléchargez le livre blanc :

Qu'est-ce qu'un modèle de centre de données valable ? Introduction à l'étalonnage pour la modélisation prédictive est disponible ici :

http://www.futurefacilities.com/media/info.php?id=266

À propos de Mark Seymour

Mark Seymour est le Directeur technique de Future Facilities, qui fête cette année son dixième anniversaire, ainsi que l'un de ses membres fondateurs. Après une formation universitaire en sciences appliquées et en mathématiques numériques, Mark a fait une brillante carrière dans l'industrie de la défense, pendant une bonne dizaine d'années, avant de passer au secteur commercial, où il a accumulé depuis 20 ans d'expérience dans le domaine du refroidissement des centres de données et des environnements de communication. Expert reconnu en modélisation prédictive du flux d'air pour la mise en œuvre de systèmes CVC, notamment dans les centres de données, Mark est membre du Comité consultatif industriel du programme de recherche NSF-ES2, et membre correspondant qui participe activement à ASHRAE TC9.9.

À propos de Future Facilities

Depuis près de dix ans, Future Facilities fournit des logiciels et des prestations de conseil aux propriétaires-exploitants des plus gros centres de données du monde et aux concepteurs majeurs d'électronique. La société, financée par des fonds privés, optimise l'utilisation des centres de données par une modélisation continue. Elle a ainsi permis à ses clients d'économiser des millions de dollars. Innovante et tournée vers l'avenir, Future Facilities est aujourd'hui unique sur le marché ; c'est la seule société qui fournit des réponses scientifiquement fondées aux scénarios hypothétiques qu'il a été pendant si longtemps impossible à résoudre en toute confiance.

Pour un complément d'information, veuillez consulter le site http://www.futurefacilities.com.

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