Bittle annonce la disponibilité de sa plateforme BittleGoBig(TM)

Bittle, éditeur de solutions de BI en mode Cloud, présente sa nouvelle plateforme BittleGoBig(TM) qui permet à toutes les entreprises d'accéder à une offre unique leur permettant de tirer parti simplement du Big Data et d'en dégager de nouvelles pistes de croissance.

BittleGoBig(TM) est la combinaison de deux projets : Bittle Foundation(TM) et Data Mixture(TM)

Socle technologique de BittleGoBig(TM), Bittle Foundation(TM) permet à Bittle de supporter les Big Data, sur deux aspects :

- Le stockage et l'interrogation des données permettant d'avoir des tableaux de bord toujours aussi réactifs quel que soit le volume traité ;

- L'alimentation en masse, permettant le temps réel lors de l'import de données.

 De son côté, Data Mixture(TM) est une véritable boîte à outils, permettant aux utilisateurs de collecter et mixer des données à la volée provenant de partout, imaginée pour les utilisateurs ne possédant qu'un léger vernis technique. Ce module est aussi un puissant middleware à destination du département informatique désireux de récupérer facilement les données produites par les applications existantes au sein du SI de l'entreprise via des APIs intégrées.

 Les cas d'utilisation de BittleGoBig(TM) sont multiples et permettent aux entreprises  d'accéder à de nouveaux relais de croissance en tirant parti des nombreuses données hétérogènes dont elles disposent au sein de leurs SI. Prenons par exemple le cas du secteur énergétique : il s'agira d'obtenir une meilleure efficience des bâtiments par un suivi fin de la consommation d'énergie en traitant une très forte volumétrie de données issues de sondes / capteurs et de compteurs.

 Christophe SUFFYS, CEO de Bittle « Nous sommes fiers d'annoncer la disponibilité de notre offre BittleGoBig(TM) qui avait été saluée à l'occasion du Concours Mondial de l'Innovation 2030, dans la catégorie « valorisation des données massives » (Big Data). BittleGoBig(TM) peut collecter, intégrer, analyser et traiter en continu d'énormes volumes de données de sources multiples pour suivre divers indicateurs d'une activité en temps réel. »