MindWalk (NASDAQ : HYFT) : l'IA d'entreprise a trouvé sa couche ontologique, la biologie en a besoin d'une ancrée dans la fonction biologique
Relations avec les investisseurs
Louie Toma, CPA, CFA
Directeur général, CoreIR
investors@mindwalkai.com
MindWalk Holdings Corp. (« MindWalk ») (NASDAQ : HYFT), une entreprise d'IA bio-native, explique aujourd'hui pourquoi la couche ontologique en cours de construction dans l'IA d'entreprise n'atteint pas la fonction biologique, et pourquoi les sciences de la vie exigent une couche de contexte biologique qui leur soit propre. ReefIQ™, la couche de contexte biologique de MindWalk pour les sciences de la vie, fournit ce qu'une ontologie horizontale ne peut offrir : une représentation gouvernée et indépendante du modèle de ce que fait la biologie, disponible dès le premier jour d'un déploiement plutôt que modélisée sur des années, qui enrichit les données de découverte d'une société pharmaceutique à mesure qu'elles arrivent et fait fructifier sa propriété intellectuelle à chaque programme exécuté sur la plateforme. Pour les investisseurs, la distinction importe parce que c'est la couche de contexte, et non le modèle, qui accumule de la valeur de plateforme durable — et c'est cette couche que MindWalk commercialise.
« L'entreprise a découvert qu'un agent sans ontologie devine, et qu'un agent qui devine constitue un risque. C'est tout à fait juste, et c'est exactement la moitié du problème des pharmas », déclare la Dre Jennifer Bath, présidente et chef de la direction de MindWalk. « Une ontologie d'entreprise dit à un agent ce qu'est un bon de commande, un patient ou un site clinique. Elle ne peut pas lui dire ce que fait une protéine, quelles régions d'un anticorps toléreront une modification, ni pourquoi un programme qui a échoué il y a trois ans compte pour celui qui fonctionne aujourd'hui. La question concurrentielle n'est plus quel modèle ou quel agent vous exécutez ; tous les modèles deviennent des produits de base. La question est ce sur quoi le modèle ou l'agent s'exécute, car c'est là que la valeur se trouve. Dans l'entreprise, c'est une ontologie de l'activité. En biologie, cela doit être une représentation de la biologie elle-même, construite à partir de ce que l'évolution a préservé. Les programmes du client lui-même, y compris ceux qui ont échoué, doivent continuer à s'y accumuler. C'est ce que nous avons bâti, et nous ne connaissons personne d'autre qui l'offre comme couche gouvernée sur laquelle tout modèle ou agent peut raisonner. »
La couche vers laquelle le marché a convergé
Quatre ans après le début du cycle de l'IA générative, l'entreprise a appris que les grands modèles de langage deviennent interchangeables¹ et que leur déploiement au sein d'une organisation réelle déçoit bien plus souvent que ne le laissent croire les démonstrations. L'étude State of AI in Business 2025 du MIT a établi à 95 % la proportion de projets pilotes d'IA générative en entreprise n'ayant produit aucun rendement mesurable, et en a attribué la cause non pas à la qualité des modèles, mais à des systèmes qui ne conservent pas le contexte et qui ne s'intègrent pas aux flux de travail² ; Gartner prévoit par ailleurs qu'en 2026, 60 % des projets d'IA non soutenus par des données prêtes pour l'IA seront abandonnés³. Peu d'environnements comportent un coût plus élevé pour une réponse erronée donnée avec assurance que la découverte de médicaments.
La réponse du marché est une nouvelle couche entre les données d'une organisation et les modèles et agents qui les utilisent, appelée couche ontologique, couche sémantique ou couche contextuelle. Quel que soit le nom, elle définit les entités qui importent à une organisation, leurs relations, les actions possibles sur celles-ci et qui peut les poser. Les principales plateformes de données d'entreprise ont bâti cette couche pour les données d'affaires — les comptes, commandes, sites et produits sur lesquels leurs agents agissent⁴ —, et Gartner prévoit maintenant que, d'ici 2030, les couches sémantiques universelles seront traitées comme une infrastructure critique au même titre que les plateformes de données et la cybersécurité⁵. Le marché ne débat plus de l'importance de cette couche. Il débat de qui la détient, dans chaque domaine.
Là où s'arrête l'ontologie d'entreprise
Chaque version de cette couche décrit l'organisation. Le fournisseur livre la mécanique des objets, des liens, des actions et de la gouvernance, et le client modélise le contenu, déploiement par déploiement. C'est la bonne conception pour une entreprise, dont les entités sont des entités commerciales. C'est la mauvaise conception pour la biologie, où le sens qui importe est ce que fait une séquence ou une structure, et ce sens n'est pas quelque chose qu'un client peut modéliser lui-même.
Une séquence protéique stockée dans une ontologie d'entreprise est une chaîne de caractères dans une propriété. Une structure est un fichier. Rien dans la couche ne sait que deux séquences sans similarité de surface remplissent la même fonction, ni qu'une région donnée d'un anticorps ne tolérera pas de modification. Ce savoir ne se trouve pas dans les données de l'entreprise pour être modélisé ; il se trouve dans la biologie, et il doit être apporté aux données. Les réseaux de littérature biomédicale et les services de vocabulaire annotent ce qui est déjà connu d'une molécule cataloguée ; ils ne peuvent pas inférer la fonction d'une séquence que personne n'a caractérisée. Les systèmes informatiques de laboratoire enregistrent molécules et essais, mais n'encodent pas la fonction. Les modèles de fondation protéiques portent des représentations apprises de la fonction, mais ils sont vendus comme modèles, et non comme une couche gouvernée sur laquelle tout modèle ou agent peut raisonner.
La couche destinée à la biologie
ReefIQ occupe le carrefour qu'aucune de ces approches n'atteint. La technologie HYFT® encode la biologie sous forme d'objets de motifs conscients de la fonction, couvrant la biologie des séquences et la biologie structurale. Affinés au fil de 20 ans de structuration, ils forment une représentation biologique en constante évolution, comptant 660 millions de motifs et 25 milliards de relations. Lorsque les données de découverte d'un client arrivent dans ReefIQ, elles sont enrichies à l'ingestion par rapport à cette représentation, de sorte que les séquences, les structures, les essais, les données omiques et l'historique des programmes deviennent un contexte biologique gouverné et interrogeable. LensAI™, comme tout modèle ou agent que le client choisit d'exécuter, raisonne sur ce même contexte, intégré au flux de travail, à la gouvernance et à la révision humaine du client. La propriété intellectuelle du client s'y accumule. Les données du client demeurent celles du client, sous sa propre gouvernance. Chaque programme exécuté par un client enrichit tous les programmes antérieurs, parce que la représentation biologique s'affine continuellement et que cet affinement rejoint les données déjà présentes sur la plateforme. Les programmes qui ont échoué deviennent un contexte interrogeable pour ceux qui suivent, et les travaux historiques et en cours tiennent dans un même cadre. La valeur qu'un client bâtit s'accumule dans la couche de représentation HYFT, et non dans un modèle ou un agent individuel exécuté par-dessus.
MindWalk est une entreprise d'IA bio-native s'appuyant sur plus de 40 ans d'héritage en biologie, fondée en 1983. Elle occupe la couche de structure de données et d'orchestration de l'IA biologique, dans le seul domaine où une réponse erronée donnée avec assurance coûte le plus cher. ReefIQ est offerte commercialement depuis juin 2026, et LensAI fait l'objet d'ententes contractuelles récurrentes avec des clients des sciences de la vie.
Parce que ReefIQ est indépendant du modèle et gouverné, il est complémentaire au patrimoine de données d'entreprise que la pharma possède déjà. Les plateformes ontologiques horizontales, les plateformes de données infonuagiques et les systèmes d'informatique de laboratoire détiennent des données opérationnelles et instrumentales ; ReefIQ fournit le contexte biologique que ces systèmes ne peuvent pas générer. MindWalk s'attend à ce que les deux couches soient déployées ensemble, à mesure que la pharma fait passer l'IA agentique des projets pilotes aux flux de travail de découverte.
Ce qu'un déploiement de couche de contexte signifie sur le plan commercial
Dans la pharma, le travail de construction de cette couche est habituellement acquis sous un nom peu reluisant : la gestion des données. Unifier les données de séquence, de structure, d'essais et de programmes en une fondation gouvernée et prête pour l'IA constitue la première phase de tout déploiement de couche de contexte, et c'est le même travail que l'entreprise reconnaît maintenant comme la construction de la couche ontologique. C'est aussi là que se gagne la position. Une fois les données de découverte d'un client enrichies et gouvernées dans ReefIQ, chaque programme subséquent s'appuie sur ce contexte au lieu de le recréer, et les modèles et agents qui s'y exécutent peuvent être changés sans perturber la couche. Un déploiement ReefIQ est donc structuré différemment des projets à honoraires et des abonnements par siège qui ont constitué l'essentiel des revenus historiques de MindWalk. La licence est facturée au prorata des données qu'un client détient dans la plateforme et de la puissance de calcul qu'il utilise contre ces données, de sorte que les revenus suivent l'activité de découverte plutôt que l'effectif. Le contexte qu'un client y bâtit ne peut être exporté vers un autre fournisseur sans repartir de zéro, et c'est pourquoi ces relations sont pluriannuelles par conception. Un déploiement commence habituellement par la gestion des données et s'élargit aux outils analytiques et aux modèles personnalisés exécutés sur le même contexte. Pour toutes ces raisons, les ententes ReefIQ ne devraient pas être comparées aux ententes LensAI historiques de MindWalk.
À propos de MindWalk Holdings Corp.
MindWalk Holdings Corp. (NASDAQ : HYFT) est une entreprise d'IA bio-native qui développe l'infrastructure de biointelligence nécessaire à l'IA appliquée aux sciences de la vie et à l'IA agentique, en intégrant l'IA, les données et des capacités de pointe d'un laboratoire réel au sein d'un écosystème de découverte interconnecté. Au cœur de cette approche se trouve la technologie HYFT®, une représentation propriétaire de la biologie adaptée aux fonctions biologiques. Ses objets de motifs HYFT couvrent la biologie des séquences et la biologie structurale ; affinés par vingt années de curation, ils constituent une représentation biologique en constante évolution, regroupant 660 millions de motifs et 25 milliards de relations. Cette représentation biologique enrichie modèle l'architecture sous-jacente de ReefIQ™, le socle de données biologiques apportant du contexte aux sciences de la vie, enrichissant les données dès leur ingestion et accumulant de la valeur à chaque programme exécuté; elle modèle également LensAI™, la couche de raisonnement et d'application dédiée à la découverte de cibles, à l'évaluation approfondie de candidats, à l'aide à la décision en matière de portefeuille et aux flux de travail d'IA agentique désormais déployés par les entreprises pharmaceutiques. La valeur s'accumule intentionnellement au sein de cette couche de représentation HYFT, et non dans les modèles d'IA individuels qui l'exploitent.
Références
[1] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2025 AI Index Report, Technical Performance chapter, avril 2025. L'écart de performance entre le modèle classé premier et le modèle classé dixième est passé de 11,9 % à 5,4 % en un an ; l'écart entre les modèles à poids ouverts et les modèles fermés s'est réduit de 8 % à 1,7 %. hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
[2] MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, juillet 2025. Fondé sur 52 entretiens avec des dirigeants, un sondage auprès de 153 leaders et 300 déploiements publics.
[3] Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », communiqué de presse, 26 février 2025. Gartner.com/en/newsroom
[4] Documentation produit publique : Palantir Foundry Ontology (types d'objets, de liens et d'actions) ; Snowflake Cortex Agents, ontology-grounded, juin 2026 ; Databricks Genie Ontology, juin 2026 ; Microsoft Fabric IQ ontology, aperçu.
[5] Gartner, « Gartner Announces Top Predictions for Data and Analytics in 2026 », communiqué de presse, 11 mars 2026. D'ici 2030, les couches sémantiques universelles seront traitées comme une infrastructure critique au même titre que les plateformes de données et la cybersécurité ; 44 % des dirigeants en données et analytique ont mis en place des couches sémantiques et 48 % de plus prévoient le faire d'ici 2027. gartner.com/en/newsroom
Déclarations prospectives
Le présent communiqué contient des déclarations prospectives au sens des lois applicables sur les valeurs mobilières des États-Unis et du Canada. Les déclarations prospectives du présent communiqué comprennent, sans s'y limiter : les déclarations concernant l'évolution de l'IA d'entreprise et des sciences de la vie vers des couches ontologiques, sémantiques ou de contexte ; le rôle, les capacités et le modèle commercial attendus de ReefIQ™ et de LensAI™ ; l'attente que la valeur de ReefIQ pour les clients augmente avec l'usage ; et l'attente que les couches de contexte horizontales et biologiques soient déployées ensemble. Les déclarations prospectives reposent sur les attentes et les hypothèses actuelles de la direction et sont assujetties à des risques connus et inconnus, à des incertitudes et à d'autres facteurs susceptibles d'entraîner un écart sensible des résultats réels, notamment : le rythme et l'ampleur de l'acceptation et de l'adoption de ReefIQ™ et de LensAI™ par les clients des sciences de la vie ; l'évolution du marché de l'IA d'entreprise et des sciences de la vie, y compris les stratégies des fournisseurs de plateformes de données, d'ontologies et de couches sémantiques, plus grands et mieux dotés en ressources, et la possibilité que ces fournisseurs étendent leurs offres aux données biologiques ; les déclarations concernant la standardisation continue des capacités des modèles d'IA, qui pourrait ne pas se concrétiser comme prévu ; l'attente que les couches de contexte horizontales et biologiques soient déployées ensemble, ce qui pourrait ne pas se produire ; la capacité de MindWalk à maintenir et à défendre son positionnement concurrentiel et sa propriété intellectuelle, y compris les demandes de marques de commerce et de brevets en instance ; la performance technique des méthodes de découverte fondées sur l'IA et de l'infrastructure de calcul sous-jacente ; le déploiement et la certification des capacités de conformité pour les charges de travail réglementées ; la capacité à convertir un engagement en ententes contractuelles récurrentes ; la structure, la durée et l'économie des ententes ReefIQ, qui pourraient différer de celles décrites ; la concurrence ; les décisions réglementaires ; et les conditions des marchés des capitaux. De plus amples informations sont disponibles dans le rapport annuel de MindWalk sur formulaire 20-F et dans ses autres dépôts sur SEDAR+ (sedarplus.ca) et EDGAR (sec.gov/edgar). Sauf si la loi l'exige, MindWalk n'assume aucune obligation de mettre à jour une déclaration prospective. Rien dans le présent communiqué ne constitue un conseil en placement. Le présent communiqué ne constitue ni une offre de vente ni une sollicitation d'une offre d'achat de quelque valeur mobilière que ce soit.
Marques déposées
HYFT® est une marque déposée de MindWalk Holdings Corp. LensAI™ et ReefIQ™ sont des marques commerciales de MindWalk Holdings Corp. ou de ses filiales ; l’enregistrement de ReefIQ™ est en cours. Toutes les autres marques de commerce appartiennent à leurs propriétaires respectifs.
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