Patsnap publie le rapport « State of Pharma Intelligence 2026 » (Panorama de l’intelligence dans l'industrie pharmaceutique en 2026) et révèle que le secteur pharmaceutique adopte l'IA avec prudence dans ses processus décisionnels

Patsnap publie le rapport « State of Pharma Intelligence 2026 » (Panorama de l’intelligence dans l'industrie pharmaceutique en 2026) et révèle que le secteur pharmaceutique adopte l'IA avec prudence dans ses processus décisionnels

Contact presse
Kate White
media@patsnap.com

Patsnap, l'entreprise spécialisée dans l'intelligence stratégique pour l'innovation native de l'IA au service des équipes de propriété intellectuelle et de R&D, a publié aujourd'hui un rapport de référence : « State of Pharma Intelligence 2026: The Confidence to Act » (État de l'intelligence pharmaceutique 2026 : la confiance nécessaire pour agir) portant sur l'utilisation et la confiance accordée par les équipes pharmaceutiques à l'IA dans leurs décisions de R&D, de veille concurrentielle et de développement commercial. Ce rapport s'appuie sur les réponses de 130 hauts dirigeants (directeur ou supérieur) aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Suisse et en France, issus de sociétés pharmaceutiques, d'organisations de développement et de fabrication sous contrat (CDMO/CMO), d'organismes de recherche sous contrat (CRO), de cabinets de conseil et de services professionnels. L'enquête a été menée en août 2026 en partenariat avec NewtonX.

Patsnap a commandé cette étude afin de comprendre comment l’IA influence les décisions en matière de R&D et de développement commercial dans l'industrie pharmaceutique, quels facteurs renforcent la confiance dans ses résultats, et quelles sont les failles dans les processus de traitement de l’information. L’une des principales conclusions de l’enquête révèle que le plus grand frein à la rapidité ne tient pas à la détection des signaux pertinents mais à la confiance accordée à ces derniers. Au sein des équipes pharmaceutiques qui utilisent l’IA, l'alignement (48 %) et le temps nécessaire à la validation (26 %) constituent les principaux freins à la rapidité d’évaluation d’un partenaire potentiel ; en revanche, seuls 20 % des répondants considèrent que la vitesse de détection des signaux représente leur principal frein.

« Le secteur pharmaceutique a adopté l’IA avec prudence ; ce manque de confiance envers la prise de décision autonome positionne les équipes dans une stratégie perdant-perdant : décider rapidement au risque de miser sur le mauvais candidat, ou bien attendre d'avoir des preuves et laisser échapper le bon candidat au profit d’un autre moins compétent. Les équipes qui parviendront à combler cet écart entre les résultats fournis par l’IA et la prise de décision donneront le ton », a déclaré Mark Davies, responsable produit pour le secteur des sciences de la vie chez Patsnap.

Principales conclusions :

• L’IA ne se contente plus d'être efficace ; elle incide désormais sur les prises de décision de l'industrie pharmaceutique, même si une supervision humaine demeure indispensable : 92 % des 130 dirigeants interrogés sont en mesure de citer une décision prise au cours des six derniers mois dont l'issue a été modifiée par l’IA, plutôt que de se contenter d’accélérer le processus, notamment en matière de suivi du tunnel de vente, de priorisation de portefeuille, d’évaluation de cibles ou de sélection de candidats. Cependant, 84 % indiquent que les décisions fondées sur l’IA sont précédées d’un avis d'expert ou d'analyse, 65 % disent s’appuyer sur des workflows semi-automatisés, et seuls deux répondants prennent des décisions basées sur les résultats fournis par l’IA sans avoir recours à une validation complémentaire.
• La Chine est perçue comme offrant le plus d'opportunités en matière d’innovation externe, mais la visibilité demeure un défi :  45 % des dirigeants interrogés désignent la Chine comme le principal marché en termes d'opportunités d'innovation externe pour les cinq prochaines années, devant l'Amérique du Nord (30 %) ; pourtant, seuls 22 % d'entre eux estiment avoir une visibilité suffisante sur le portefeuille de projets et la délivrance de licences en Chine. 47 % des répondants ayant identifié un frein citent la fiabilité des sources comme le frein principal.
• L'alignement et la vérification priment sur la détection de signaux dans l'évaluation des partenaires : 77 % des répondants nécessitent trois semaines ou plus pour recueillir des informations préliminaires sur un partenaire potentiel ; 65 % s’appuient sur des processus semi-automatisés. Par ailleurs, évaluer quels candidats seront retenus constitue un défi plus important que de les identifier en amont (38 % contre 20 %).

« Les équipes constatent un écart plus réduit entre la détection d’un signal plus en amont et sa vérification, suivie d’une mobilisation collective autour de celui-ci. Cette phase de vérification constitue le prochain défi que l’IA devrait, à notre avis, relever », a poursuivi Mark Davies.

Dans les domaines les plus concurrentiels de l'industrie pharmaceutique, notamment en matière de licences, de recherche d’actifs et d’évaluation d'éventuels partenaires, la rapidité dépend de la capacité des équipes à transformer des données scientifiques, cliniques, liées aux brevets ou commerciales en une décision justifiable. Les agents IA et les outils d’analyse de Patsnap accompagnent les équipes chargées de la propriété intellectuelle et de la R&D dans ce processus décisionnel ; cette enquête met en lumière les domaines dans lesquels une IA fiable et bien sourcée sécurise le plus la prise de décision dans l’industrie pharmaceutique.

C’est précisément tout l'intérêt de Patsnap : Patsnap Synapse centralise en un seul endroit des données relatives aux médicaments, aux cibles, aux essais cliniques, aux brevets et aux accords commerciaux ; quant à Patsnap Eureka Life Sciences, il intègre des agents IA capables de répondre à des questions et d’extraire des éléments probants à partir de ces données, chaque résultat étant traçable jusqu’à sa source.

Plusieurs questions restent en suspens et méritent l'attention du secteur : la confiance accordée aux résultats de l'IA augmente-t-elle avec l'expérience acquise par les équipes ? Des pratiques de validation rigoureuses renforcent-elles cette confiance ? Les délais de sélection et de décision se raccourcissent-ils à mesure que les workflows passent à la semi-automatisation ? L'enquête établit un point de référence que Patsnap suivra annuellement : si la confiance accordée aux résultats de l'IA augmente avec l'expérience, si une validation rigoureuse renforce cette confiance, et si les délais de sélection se raccourcissent à mesure que l'automatisation progresse.

Autres conclusions sur la confiance, la validation, les équipes dédiées à l’IA et l’innovation en Chine :

• La confiance dans les résultats générés par l’IA constitue le principal frein à une meilleure valorisation de cette technologie ; elle est citée par 31 % des répondants, devant la qualité des données (23 %) et la gouvernance (19 %).
• Les entreprises interrogées ayant recours à trois méthodes de validation ou plus, déclarent accorder une confiance considérable, voire totale, aux résultats générés par l’IA, et ce, avec une fréquence multipliée par plus de trois par rapport aux entreprises qui n’en utilisent qu’une seule ou aucune (37 % contre 11 %, s'agissant ici d’une simple corrélation).
• Les répondants issus d'entreprises disposant d'équipes dédiées à l’IA ou au ML font état d’une automatisation avancée trois fois plus souvent que ceux issus d'une entreprise qui en est dépourvue (27 % contre 9 %, s'agissant uniquement ici d’une corrélation).
• Seuls 9 % des dirigeants interrogés considèrent les informations stratégiques sur la Chine comme un élément fondamental pour la prise de décision, alors que près des deux tiers ont accru leurs investissements l'année dernière afin de mieux comprendre le marché chinois.

Téléchargez l'intégralité du rapport en cliquant sur « State of Pharma Intelligence 2026: The Confidence to Act »

À propos de Patsnap

Patsnap est une plateforme mondiale d’intelligence stratégique en innovation, native de l’IA, destinée aux équipes travaillant dans les domaines de la propriété intellectuelle (PI), de la R&D et des sciences de la vie. Fondée à Singapour en 2007, Patsnap intègre des agents IA spécialisés à la base de données sur l’innovation la plus complète qui soit. Elle permet aux équipes de rechercher, d’analyser, de rédiger et de valider des informations plus rapidement, chaque réponse étant systématiquement totalement traçable. Grâce à des API, au protocole MCP et à des intégrations en entreprise, les utilisateurs peuvent également intégrer l’intelligence stratégique de Patsnap directement dans leurs propres outils, workflows et assistants d’IA. Plus de 18 000 entreprises, cabinets juridiques et instituts de recherche répartis dans plus de 50 pays font confiance à Patsnap, notamment un tiers des entreprises mondiales investissant le plus dans la R&D. Pour en savoir plus, rendez-vous sur patsnap.com.

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